1. Extração de dados da API do YouTube Data salvo em Excel, coletando os vídeos mais populares nas principais categorias com métricas de engajamento.

import sys
import os
import pandas as pd
import requests

def buscar_videos_youtube():
    YOUTUBE_API_KEY = 'CHAVE_API_OCULTA' # A chave de autenticação fica protegida no ambiente do backend
    url = 'https://www.googleapis.com/youtube/v3/videos'

    categorias = {
        'Música': '10',
        'Games': '20',
        'Ciência e Tecnologia': '28',
        'Esportes': '17'
    }
    
    all_video_data = []

    for nome_categoria, id_categoria in categorias.items():
        payload = {
            'part': 'snippet,statistics',
            'chart': 'mostPopular',
            'videoCategoryId': id_categoria,
            'regionCode': 'BR',  
            'maxResults': 5,     
            'key': YOUTUBE_API_KEY
        }
        
        response = requests.get(url, params=payload)
        if response.status_code == 200:
            data = response.json()
            items = data.get('items', [])
            
            for item in items:
                snippet = item.get('snippet', {})
                statistics = item.get('statistics', {})
                video_id = item.get('id', '')
                
                all_video_data.append({
                    'Categoria': nome_categoria,
                    'Título do Vídeo': snippet.get('title', ''),
                    'Canal': snippet.get('channelTitle', ''),
                    'Visualizações': int(statistics.get('viewCount', 0)),
                    'Likes': int(statistics.get('likeCount', 0)),
                    'Link': f'https://www.youtube.com/watch?v={video_id}'
                })

    if all_video_data:
        df = pd.DataFrame(all_video_data)
        df = df.sort_values(by='Visualizações', ascending=False)
        
        os.makedirs("static", exist_ok=True)
        caminho_arquivo = "static/api_youtube_resultado.xlsx"
        df.to_excel(caminho_arquivo, index=False, engine="openpyxl")

if __name__ == "__main__":
    tipo = sys.argv[1] if len(sys.argv) > 1 else ""
    if tipo == "api_youtube":
        buscar_videos_youtube()
            

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2. Web Scrapping do ecommerce ibyte para obtenção de preços, descontos e nome do produto, salvo em Excel.

url = "https://www.ibyte.com.br/pcs-e-notebooks/computador"
headers = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36"
}
             
response = requests.get(url, headers=headers)  
if response.status_code == 200:
    soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")
    produtos = []
    
    for produto in soup.find_all("div", class_="flex flex-row min-h-full relative w-full overflow-hidden bg-white shadow rounded transition-shadow h-full md:flex-col hover:shadow-md"):
        try:       
            nome = produto.find("h2", class_="text-gray-800").text.strip()          
            preco = produto.find("span", class_="text-verde-500 js-best-price").text.strip()
    
            desconto = produto.find("p", class_="flex flag js-discount-flag")
            desconto = desconto.text.strip() if desconto else "Sem desconto importante"
            produtos.append({"Nome": nome, "Preço": preco, "Desconto": desconto})
    
        except AttributeError:
            continue

    df = pd.DataFrame(produtos)
    excel_file = os.path.join(TEMP_FOLDER, "Web_Scrapping_resultado.xlsx")
    df.to_excel(excel_file, index=False, engine="openpyxl")

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